جدیدترین الگوریتم های گوگل چیست؟ لیست کامل الگوریتم های جدید گوگل 2023

الگوریتم های گوگل چیست؟

الگوریتم های گوگل مجموعه ای از قوانین و فرمول های ریاضی هستند که توسط گوگل برای رتبه بندی صفحات وب در نتایج جستجو استفاده می شوند. این الگوریتم ها به گوگل کمک می کنند تا محتوای بهتر و مرتبط تر را به کاربران خود پیشنهاد دهد و به شرکت کمک می کند تا در صنعت جستجوی اینترنت به عنوان یکی از رهبران شناخته شود.

الگوریتم های گوگل به صورت مداوم به روز رسانی می شوند و تغییرات متعددی در طول زمان در آنها اعمال می شود تا بهبود عملکرد و دقت آنها را بهبود ببخشد. برخی از الگوریتم های گوگل شامل اسامیی چون پنگوئن، پاندا، هامینگبرد و والدوی، هستند که هر کدام از آنها برای اهداف مختلف استفاده می شوند.

هدف اصلی الگوریتم های گوگل چیست؟

هدف اصلی الگوریتم های گوگل، بهترین و مرتبط ترین صفحات وب را به کاربران خود نشان دادن است. برای این منظور، الگوریتم های گوگل به اطلاعات مختلفی درباره صفحات وب نگاه می کنند، از جمله:

محتوای صفحه:

محتوای صفحات وب باید با کلمات کلیدی مرتبط و مناسب هماهنگ شده باشد. الگوریتم های گوگل می توانند محتوای صفحه را با استفاده از تکنیک های مختلف، مانند تجزیه و تحلیل متن، بررسی کنند.

لینک های خارجی:

لینک هایی که به یک صفحه وب ارجاع داده می شوند، به عنوان یک نشانه از محبوبیت صفحه شناخته می شوند. الگوریتم های گوگل می توانند از تعداد و کیفیت لینک های خارجی برای برآورد محبوبیت صفحه استفاده کنند.

سن و اعتبار دامنه:

دامنه های سالم و قابل اعتماد، به نظر الگوریتم های گوگل ارجحیت می دهند. برای برآورد سن و اعتبار دامنه، الگوریتم های گوگل از مواردی مانند تاریخ ثبت دامنه و انتشار محتوا در آن دامنه استفاده می کنند.

تجربه کاربری:

گوگل به میزان رضایت کاربران از صفحات وب توجه می کند. این می تواند شامل زمانی که یک کاربر در صفحه وب می ماند، نرخ بازگشت و سرعت بارگذاری صفحه باشد.

کلمات کلیدی:

الگوریتم های گوگل بررسی می کنند که کلمات کلیدی مرتبط با محتوای صفحه چگونه در آن صفحه استفاده شده اند. به عنوان مثال، استفاده از کلمات کلیدی در عنوان صفحه، در متن و در آدرس URL می تواند به بهبود رتبه صفحه در نتایج جستجوی گوگل کمک کند.

محتوای چند رسانه ای:

محتوای چند رسانه ای مانند تصاویر، ویدئوها و صداها بهبود تجربه کاربری را فراهم می کنند و می تواند به رتبه بندی بهتر صفحات در نتایج جستجو کمک کند.

نحوه ساختاردهی وب سایت:

الگوریتم های گوگل به ساختار صفحات وب و وب سایت به صورت کلی توجه می کنند. برای مثال، یک ساختار منظم وب سایت که شامل منوی ناوبری و پایین صفحه فوتر باشد، به کاربران و گوگل نشان می دهد که وب سایت به صورت جدی در نظر گرفته شده است و به محتوای کاربردی تمرکز دارد.

پاسخگویی:

وب سایت هایی که به درستی برای دستگاه های مختلف پاسخگو هستند، به رتبه بندی بهتر در نتایج جستجو کمک می کنند. الگوریتم های گوگل می توانند از تکنیک هایی مانند آزمون های سرعت و صفحه پاسخگویی برای ارزیابی پاسخگویی وب سایت استفاده کنند.

با توجه به این موارد و سایر عوامل، الگوریتم های گوگل به یک رتبه بندی برای صفحات وب می رسند، که بیشترین ارجاعات مرتبط به صفحه را در نتایج جستجوی گوگل به کاربران نشان می دهد.

لیست الگوریتم های گوگل

گوگل برای بهبود نتایج جستجوی خود از بسیاری از الگوریتم های مختلف استفاده می کند. در زیر به برخی از مهمترین الگوریتم های گوگل اشاره شده است:

1-الگوریتم پاندا  (Panda):

الگوریتم پاندا یا Panda Algorithm یکی از الگوریتم های گوگل است که در فوریه سال 2011 معرفی شد و برای بهبود کیفیت نتایج جستجو در گوگل به کار گرفته می شود. این الگوریتم برای مبارزه با وب سایت هایی که محتوای کپی شده، تکراری و یا کم کیفیت دارند، طراحی شده است.

با اجرای الگوریتم پاندا، گوگل تلاش می کند تا وب سایت هایی که محتوای کپی شده و تکراری دارند را تشخیص داده و نتایج جستجوی آن ها را در رتبه بندی کاهش دهد. این الگوریتم به منظور بهبود کیفیت محتوای وب سایت ها طراحی شده است و از این رو، در صورتی که وب سایتی محتوای بالایی داشته باشد، می تواند به رتبه بندی بهتر در نتایج جستجو کمک کند.

برای جلوگیری از تاثیر منفی الگوریتم پاندا بر وب سایت، باید محتوای اصلی و متفاوتی ارائه داده شود که در صورتی که به موارد زیر توجه نشود، ممکن است تاثیرات منفی ایجاد شود:

1. استفاده از محتوای کپی شده یا تکراری در وب سایت
2. استفاده از محتوای با کیفیت پایین و فاقد ارزش برای کاربران
3. استفاده از محتوای بدون ارتباط با موضوع و کلمات کلیدی وب سایت
4. ساختار نامناسب وب سایت و عدم رعایت استانداردهای بهینه سازی سئو.

2- الگوریتم پینگوئین (Penguin):

الگوریتم پنگوئن (Penguin Algorithm) یکی دیگر از الگوریتم‌های موتور جستجوی گوگل است که در تاریخ 24 آوریل 2012 معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم، شناسایی و پنالتی کردن وب‌سایت‌هایی بود که از تکنیک‌های نامناسب برای بهبود رتبه در نتایج جستجو استفاده می‌کردند.

در واقع، الگوریتم پنگوئن با ارزیابی کیفیت لینک‌های ورودی به وب‌سایت، سعی در کاهش تأثیر لینک‌های ناارزش بر روی رتبه‌بندی وب‌سایت دارد. بنابراین، اگر وب‌سایت شما از تکنیک‌های سئوی مشکوکی مثل خرید لینک یا ایجاد لینک‌های بدون ارزش استفاده کند، شما ممکن است توسط این الگوریتم پنالتی شوید و رتبه‌بندی شما در نتایج جستجو کاهش یابد.

به‌طور خلاصه، الگوریتم پنگوئن در مورد بهبود کیفیت نتایج جستجوی گوگل است و به‌ویژه بر لینک‌های ورودی به وب‌سایت تمرکز دارد. به‌همین دلیل، اگر به سئوی سایت خود توجه نکرده و از تکنیک‌های سئو کلاه سیاه استفاده کرده باشید، ممکن است تحت تأثیر الگوریتم پنگوئن قرار بگیرید.

3- الگوریتم مرغ مگس خوار (Hummingbird) :

4- الگوریتم  رنکبرینگ (RankBrain):

الگوریتم رنکبرینگ (RankBrain) یکی از الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که در سال 2015 معرفی شد. این الگوریتم از تکنولوژی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق استفاده می‌کند و به این صورت عمل می‌کند که برای پرسش‌های جدید و ناشناخته، با استفاده از یادگیری ماشینی، معنای جملات و کلمات کلیدی را بهتر درک کرده و نتایج بهتری را نمایش می‌دهد.

با استفاده از الگوریتم رنکبرینگ، گوگل توانایی دسته‌بندی و اولویت‌بندی محتواها را براساس مفهومی که برای کاربر مهم است، بهبود بخشیده است. بدین ترتیب الگوریتم رنکبرینگ، به موتور جستجوی گوگل اجازه می‌دهد که با توجه به مفهوم و معنای کلمات، صفحات مناسبتر را برای نمایش به کاربران پیدا کند.

همچنین الگوریتم رنکبرینگ، قابلیت پیش‌بینی تفسیر کاربران از جستجوی خود را نیز دارد. به این صورت که اگر تعداد زیادی از کاربران برای یک کلمه خاص، جستجویی مرتبط با یک موضوع خاص را انجام داده باشند، این الگوریتم می‌تواند موضوع خاصی که کاربران در جستجوی آن هستند را شناسایی کرده و بهبود جستجوی کاربران را در این زمینه ایجاد کند.

در کل، الگوریتم رنکبرینگ با بهره‌گیری از تکنولوژی هوش مصنوعی، به جستجوهای کاربران پاسخ‌های بهتری ارائه می‌دهد و توانایی بهتری در درک مفهوم و معنای جستجوهای کاربران دارد.

5-الگوریتم  براوسر  (Bert):

الگوریتم براوسر (Browser)، یکی از الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که در سال 2012 معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم، بهبود تجربه کاربری در جستجوی گوگل است. به عبارت دیگر، با توجه به اینکه بسیاری از کاربران اینترنت از مرورگر خود برای جستجو در گوگل استفاده می‌کنند، الگوریتم براوسر با توجه به ویژگی‌هایی که در مرورگرها وجود دارد، تغییراتی در نمایش نتایج جستجو ایجاد می‌کند.

با استفاده از الگوریتم براوسر، گوگل تلاش می‌کند تا صفحاتی را که بهترین تجربه کاربری را در مرورگرها ارائه می‌دهند، به رتبه بالاتری در نتایج جستجوی خود قرار دهد. این الگوریتم با توجه به ویژگی‌هایی مانند سرعت بارگذاری صفحات، وفاداری به دستگاه‌های موبایل، طراحی وبسایت و محتوای مناسب، صفحات را رتبه‌بندی می‌کند.

از آنجا که براوسر اصلاحیه ایجاد نمی‌کند و فقط یکی از عوامل رتبه‌بندی در جستجوهای گوگل است، ممکن است صفحاتی با سرعت بارگذاری بالا و طراحی خوب، در صورت عدم وجود محتوای مناسب، به رتبه بالاتری در نتایج جستجو قرار نگیرند.

در کل، الگوریتم براوسر با توجه به ویژگی‌های مرورگرها، بهبود تجربه کاربری را در جستجوی گوگل ارائه می‌دهد و به رتبه بندی صفحات کمک می‌کند تا صفحاتی با تجربه کاربری بهتر در نتایج جستجو قرار گیرند.

6- الگوریتم  موبایل فرست (Mobile-First):

الگوریتم موبایل فرست (Mobile-first)، یکی از الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که در سال 2016 معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم، بهبود تجربه کاربری در جستجوی گوگل از دستگاه‌های موبایل است. با توجه به اینکه در سال‌های اخیر، استفاده از دستگاه‌های موبایل در جستجوی اینترنت افزایش چشمگیری داشته است، الگوریتم موبایل فرست تلاش می‌کند تا صفحاتی را که بهترین تجربه کاربری را در دستگاه‌های موبایل ارائه می‌دهند، به رتبه بالاتری در نتایج جستجوی خود قرار دهد.

با استفاده از الگوریتم موبایل فرست، گوگل تلاش می‌کند تا صفحاتی را که به طور کامل به دستگاه‌های موبایل سازگار هستند، به رتبه بالاتری در نتایج جستجوی خود قرار دهد. به عبارت دیگر، گوگل از الگوریتم موبایل فرست برای جستجوی وبسایت‌ها استفاده می‌کند که به طور کامل به دستگاه‌های موبایل سازگار هستند. در واقع، این الگوریتم با استفاده از یک ویرایشگر محتوا، برای ارائه صفحات وبسایت‌ها به دستگاه‌های موبایل به کار می‌رود.

از آنجا که الگوریتم موبایل فرست تنها یکی از عوامل رتبه‌بندی در جستجوهای گوگل است، ممکن است صفحاتی با سازگاری خوب با دستگاه‌های موبایل، در صورت عدم وجود محتوای مناسب، به رتبه بالاتری در نتایج جستجو قرار نگیرند.

در کل، الگوریتم موبایل فرست با توجه به رشد استفاده از دستگاه‌های موبایل در جستجوی اینترنت، به صفحاتی که به طور کامل به دستگاه‌های موبایل سازگار هستند، اهمیت بیشتری می‌دهد و به رتبه بالاتری در نتایج جستجو قرار می‌دهد. این الگوریتم به عنوان یک تحول بزرگ در جستجوی وبسایت‌ها از دستگاه‌های موبایل، برای بهبود تجربه کاربری در جستجوهای گوگل از دستگاه‌های موبایل محسوب می‌شود.

الگوریتم موبایل فرست ابتدا در سال 2016 معرفی شد و پس از آن توسعه یافت. این الگوریتم به صورت پیش فرض در تمامی جستجوهای گوگل از دستگاه‌های موبایل استفاده می‌شود و به همین دلیل، سایت‌هایی که به طور کامل به دستگاه‌های موبایل سازگار هستند، اهمیت بیشتری در جستجوهای گوگل دارند.

برای بهینه سازی سایت خود برای الگوریتم موبایل فرست، ابتدا باید از ساختار ریسپانسیو استفاده کنید که به طور خودکار با اندازه صفحه نمایش دستگاه مشخص شده و در نتیجه، صفحات شما به طور صحیح در تمامی دستگاه‌ها نمایش داده می‌شوند. همچنین باید مطمئن شوید که سرعت بارگذاری صفحات شما مناسب است و محتوای شما به طور صحیح قالب‌بندی شده است و به دستگاه‌های موبایل سازگار است.

7-الگوریتم  جستجوی بصری (Visual Search):

الگوریتم جستجوی بصری (Visual Search) یک تکنولوژی نوین در جستجوهای گوگل است که به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از تصاویر و ویدئوها به دنبال محتوا و اطلاعات در وب بگردند. به این صورت که کاربر می‌تواند با استفاده از دوربین دستگاه موبایل خود یک تصویر از یک شی، محصول، یا هر چیز دیگری که به دنبال آن هست، گرفته و این تصویر را به گوگل ارسال کند. سپس گوگل تصویر را با داده‌های خود مقایسه کرده و بهترین نتایج مرتبط با تصویر را برای کاربر نمایش می‌دهد.

از جمله کاربردهای الگوریتم جستجوی بصری، می‌توان به پیدا کردن محصولات مشابه با یک محصول مشخص، پیدا کردن تصاویر مرتبط با یک موضوع، یا شناسایی شی‌ها و محصولات نامشهر در تصاویر اشاره کرد. همچنین این الگوریتم می‌تواند به کاربران با محدودیت بصری کمک کند تا اطلاعات لازم را بهتر دریافت کنند.

جستجوی بصری در گوگل قابلیت‌های مختلفی دارد، مانند جستجوی تصویر در صفحات وب، جستجوی تصویر در فروشگاه‌های آنلاین، یا حتی پیدا کردن موقعیت جغرافیایی یک تصویر. به طور کلی، الگوریتم جستجوی بصری با افزایش داده‌های بصری و استفاده از تکنولوژی های هوشمند، به کاربران یک تجربه جستجویی جدید و مفید ارائه می‌دهد.

8-الگوریتم پیج رنک  (PageRank) :

الگوریتم پیج رنک (PageRank) یک الگوریتم محاسبه ارزش صفحات وب است که توسط سرگئی برین و لری پیج در دانشگاه استنفورد در سال 1998 توسعه داده شد. این الگوریتم بر اساس تعداد و کیفیت لینک‌هایی که به یک صفحه وب اشاره دارند، ارزش یک صفحه را تعیین می‌کند. به عبارت ساده‌تر، صفحاتی که بیشترین لینک وارد دریافت کرده‌اند، به عنوان صفحاتی معتبرتر در نظر گرفته می‌شوند و ارزش بالاتری در گوگل دارند.

الگوریتم پیج رنک بر اساس مدل احتمالاتی مارکف است که برای هر صفحه وب یک رتبه و برای هر لینک بین دو صفحه، یک مجموعه از احتمالات را تعیین می‌کند. با در نظر گرفتن این احتمالات، الگوریتم به صورت محاسباتی رتبه صفحات را مشخص می‌کند. این رتبه‌بندی بر اساس فرمولی محاسبه می‌شود که در آن ارتباط بین رتبه‌های صفحات، تعداد لینک‌ها و ارزش آن‌ها برای صفحات مورد نظر محاسبه می‌شود.

اگرچه پیج رنک الگوریتم مهمی در رتبه‌بندی صفحات وب بود، اما در حال حاضر گوگل از چندین الگوریتم برای رتبه‌بندی صفحات استفاده می‌کند و پیج رنک تنها یکی از آن‌هاست. با این حال، ارزش لینک‌ها همچنان در الگوریتم‌های جدید نیز حائز اهمیت است و در تعیین رتبه صفحات موثر هستند.

9- الگوریتم رقص (Google Dance):

الگوریتم رقص گوگل (Google Dance) در واقع یک فرایند به روزرسانی الگوریتم جستجوی گوگل است که در گذشته بطور دوره‌ای انجام می‌شد. در این فرایند، گوگل الگوریتم‌های جستجو خود را به روزرسانی می‌کرد و نتایج جستجوی آنلاین به طور گسترده‌ای تغییر می‌کردند. این تغییرات به طور ویژه در صفحات نتایج جستجو و نتایج برای کلمات کلیدی مورد نظر مشخص بودند.

در دوران اولیه گوگل، این فرایند به صورت دوره‌ای و بصورت یک تغییر بزرگ در نتایج جستجو انجام می‌شد، که شامل تغییرات زیادی در رتبه‌بندی صفحات وب در نتایج جستجو بود. بنابراین، وقتی الگوریتم رقص گوگل صورت می‌گرفت، صفحات وب با رتبه بالاتر ممکن بود به موقعیت‌های پایین‌تری منتقل شوند و بالعکس.

امروزه، الگوریتم جستجوی گوگل به طور مداوم بروزرسانی و بهبود می‌یابد، بنابراین تغییرات در نتایج جستجو به صورت پیوسته و کم‌تر برای کاربران مشهود هستند. بنابراین، فرایند رقص گوگل دیگر بطور دوره‌ای انجام نمی‌شود و به صورت مداوم در حال بروزرسانی است.

10- الگوریتم سندباکس (Google’s Sandbox Algorithm) :

الگوریتم سندباکس گوگل (Google’s Sandbox Algorithm) یک الگوریتم جستجوی گوگل است که برای سایت‌های جدید اعمال می‌شود. این الگوریتم باعث می‌شود که سایت‌های جدید در جستجوهای گوگل به صورت موقتی در موقعیت‌های پایین‌تر نمایش داده شوند، تا زمانی که به دلایل مختلفی، اعتبار و محتوای خود را ثابت کنند.

این الگوریتم به طور معمول برای سایت‌های جدید و بدون سابقه استفاده می‌شود، که به تازگی آغاز به کار کرده‌اند و دارای محتوایی نیستند که تضمین کننده رتبه‌بندی بالا باشد. بنابراین، اعمال این الگوریتم به معنای کاهش موقت رتبه سایت در صفحات نتایج جستجو است تا گوگل مطمئن شود که سایت‌های جدید واقعی هستند و دارای محتوا و ارزش مناسبی برای کاربران هستند.

زمانی که گوگل تصمیم می‌گیرد که یک سایت را در سندباکس خود قرار دهد، سایت تحت بررسی و تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد و اگر گوگل اعتقاد داشته باشد که سایت واقعی و دارای محتوای مناسبی است، می‌تواند آن را از سندباکس خارج کند و به موقعیت مطلوب تری برساند.

هرچند که وجود سندباکس الگوریتم گوگل هنوز هم موضوعی مورد بحث است و برخی از کارشناسان معتقدند که این الگوریتم دیگر وجود ندارد و به عنوان یک اسطوره در حوزه بهینه‌سازی وب تلقی می‌شود.

11- الگوریتم هیلتاپ (Hilltop algorithm) :

الگوریتم هیلتاپ (Hilltop algorithm) یکی از الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که برای بهبود جستجوی کلمات کلیدی استفاده می‌شود. این الگوریتم توسط Lori A. Hope و C. Lee Giles در دانشگاه پنسیلوانیا طراحی شده است و در سال ۲۰۰۰ معرفی شد.

الگوریتم هیلتاپ با توجه به ارتباطات وابستگی صفحات وب در سایت‌های مختلف، صفحات را به دو دسته می‌تواند تقسیم کند:

1. صفحات مرجع (Hubs): صفحاتی که به عنوان مرجع برای اطلاعات یک دسته مشخص از موضوعات به کار می‌روند.
2. صفحات اعتباری (Authorities): صفحاتی که اطلاعات ارائه شده در آنها برای جستجوکنندگان قابل اعتماد هستند.

سپس الگوریتم هیلتاپ با توجه به بررسی ارتباطات موجود بین صفحات مرجع و صفحات اعتباری، بهترین صفحات را برای نمایش به کاربران پیشنهاد می‌دهد. به عنوان مثال، اگر یک کاربر درخواست جستجوی کلمه کلیدی “آموزش برنامه نویسی” را داشته باشد، الگوریتم هیلتاپ بهترین صفحات اعتباری و مرجع مرتبط با این موضوع را برای کاربر نمایش خواهد داد.

12-الگوریتم کافئین (Caffeine algorithm) :

الگوریتم کافئین (Caffeine algorithm) نسخه جدید الگوریتم جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۰ معرفی شد. این الگوریتم بهترین نتیجه را در جستجوی صفحات جدید و به‌روزرسانی شده را برای کاربران گوگل ارائه می‌دهد.

در الگوریتم کافئین، گوگل به جای جستجوی صفحات وب به صورت ناپیوسته، تمرکز خود را بر روی بروزرسانی صفحات وب و افزودن آنها به پایگاه داده خود گذاشته است. این الگوریتم به سرعت بیشتری در جستجوی صفحات جدید و به‌روزرسانی شده دسترسی دارد و تغییرات را در کوتاه‌ترین زمان ممکن به روز می‌کند.

با استفاده از الگوریتم کافئین، گوگل به روزرسانی‌های بزرگتر و پیچیده‌تری را نیز به‌راحتی می‌تواند پرداخته و در نتیجه کاربران به روزترین و دقیق‌ترین نتایج را در جستجوهای خود مشاهده خواهند کرد.

13- الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Algorithm) :

الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Algorithm) یکی از الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که به محتوای تازه و جدید ترجیح می‌دهد. این الگوریتم برای نشان دادن محتوای جدید در نتایج جستجو به کار می‌رود.

اصل کارکرد الگوریتم تازگی محتوا بر اساس زمانی است که یک محتوا در وب منتشر شده است. با این الگوریتم، صفحاتی که به تازگی به‌روزرسانی شده‌اند و محتوای جدید دارند، در نتایج جستجو بالاتر قرار می‌گیرند.

استفاده از الگوریتم تازگی محتوا برای کاربران مزایایی دارد؛ به طور مثال، وقتی کاربران در حال جستجوی اخبار، رویدادها، تحولات و یا هر موضوعی که به‌روزرسانی‌های جدید دارد هستند، این الگوریتم به آنها کمک می‌کند تا به روزترین و بهترین محتواها دسترسی پیدا کنند.

از طرف دیگر، برای وبمسترها نیز الگوریتم تازگی محتوا مهم است؛ به این دلیل که این الگوریتم آنها را به دنبال داشته و به ایشان کمک می‌کند که محتوای خود را به‌روز نگه دارند تا در نتایج جستجو بهترین نتیجه را به دست آورند.

14- الگوریتم ونیز (Venice Algorithm):

الگوریتم ونیز (Venice Algorithm) یکی از الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۲ معرفی شد. این الگوریتم برای بهبود نتایج جستجوی محلی به‌کار می‌رود. با این الگوریتم، گوگل می‌خواهد نتایج جستجوی کاربران را بر اساس محل مکانی آن‌ها سفارشی‌سازی کند.

به این صورت که اگر شما در جستجوی کافه در منطقه خود هستید، نتایجی که به شما نمایش داده می‌شوند، شامل کافه‌هایی است که در منطقه شما واقع شده‌اند. این الگوریتم، به ویژه برای کسب‌وکارهایی که به خدمات محلی پرداخت می‌کنند، مفید است.

الگوریتم ونیز بهبودی در جستجوی محلی گوگل به‌منظور نشان دادن نتایجی بهتر و بیشتر با توجه به موقعیت فعلی کاربران است. این الگوریتم با استفاده از موقعیت مکانی کاربر، بهترین نتایج را ارائه می‌دهد. همچنین، این الگوریتم می‌تواند به کسب و کارهای محلی کمک کند تا در نتایج جستجوی گوگل برای کاربران خود بیشتر دیده شوند.

15-الگوریتم دزد دریایی (Pirate Algorithm):

الگوریتم دزد دریایی (Pirate Algorithm) یکی از الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۲ معرفی شد. این الگوریتم برای تشخیص سایت‌هایی که محتوای دیگران را به طور غیرمجاز کپی کرده‌اند و به عنوان محتوای خود نمایش می‌دهند، به‌کار می‌رود.

با این الگوریتم، گوگل سعی می‌کند به کاربران خود نتایج بهتر و دقیق‌تری را ارائه دهد. با این حال، تاثیر این الگوریتم نسبت به الگوریتم‌های دیگری که برای تشخیص محتوای تکراری استفاده می‌شوند، کمتر است.

در واقع، الگوریتم دزد دریایی به عنوان یک الگوریتم فیلتر کننده، به کاهش تعداد سایت‌هایی که به طور غیرقانونی محتوای دیگران را کپی می‌کنند و به عنوان محتوای خود نمایش می‌دهند، کمک می‌کند. این الگوریتم با تحلیل محتوای سایت‌ها و مقایسه آن با محتوای سایت‌های دیگر، سایت‌هایی را که محتوایشان تکراری است، شناسایی می‌کند و در نتیجه این سایت‌ها در نتایج جستجوی گوگل پایین‌تر قرار می‌گیرند.

16-الگوریتم Page Layout :

الگوریتم Page Layout یا الگوریتم Top Heavy یکی از الگوریتم‌های جستجوی گوگل است که در سال 2012 معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم، پیدا کردن صفحات وبی است که دارای محتوای کم و تبلیغات بیشتر در بالای صفحه هستند و به طور کلی طراحی نامناسبی دارند.

اگر صفحه وب شما برای کاربران مناسب نباشد و بارگیری صفحه طولانی باشد، کاربران ممکن است نتوانند به راحتی به محتوای مهم دسترسی پیدا کنند. همچنین، این صفحات وب ممکن است تأخیر در بارگیری داشته باشند که این مسئله می‌تواند منجر به عدم رضایت کاربران شود و به همین دلیل، گوگل برای بهبود تجربه کاربری می‌خواهد صفحات وب با طراحی بهینه تر را به نتایج بالای جستجوهای خود قرار دهد.

در واقع، الگوریتم Page Layout به صورت خودکار ارزیابی می‌کند که صفحه وب شما چقدر شامل تبلیغات است و چه مقدار محتوای کاربردی برای کاربران شامل است. بنابراین، در صورتی که صفحه شما دارای محتوای کافی و طراحی مناسبی باشد، احتمالاً در جستجوی گوگل بهترین رتبه را به دست خواهید آورد.

17- الگوریتم گورخر  (Google Gorilla):

الگوریتم کبوتر یک الگوریتم جستجویی است که برای پیدا کردن یک هدف در یک فضای بزرگ و بعضا پیچیده، استفاده می‌شود. این الگوریتم برای جستجو در فضاهایی با ابعاد بالا و محدوده جستجوی آن‌ها مشخص شده استفاده می‌شود، مثلا در پیدا کردن بهترین مسیر بین دو شهر در یک نقشه.

این الگوریتم به نام الگوریتم کبوتر شناخته می‌شود، زیرا به ایده از رفتار کبوترها برای پیدا کردن مسیر در فضای بزرگ برمی‌گردد. در این الگوریتم، یک موقعیت مکانی از فضا به عنوان موقعیت فعلی در نظر گرفته می‌شود و کبوتر به دنبال هدف حرکت می‌کند. در هر مرحله، کبوتر به سمت هدف حرکت می‌کند ولی در همان زمان، یک برداشت تصادفی از فضای جستجو را برای بررسی انجام می‌دهد. این برداشت تصادفی، برای جلوگیری از گیر کردن کبوتر در یک منطقه مشخص و تحریک کردن حرکت به سمت هدف استفاده می‌شود.

با این روش، الگوریتم کبوتر به صورت تدریجی به سمت هدف حرکت می‌کند و در نهایت به هدف می‌رسد. این الگوریتم برای حل مسائل بهینه‌سازی، مسائل جستجویی و بهبود پاسخ‌های تصمیم‌گیری استفاده می‌شود.

19- الگوریتم موبایل گدون:

الگوریتم موبایل گدون یا به انگلیسی MobileNet یک الگوریتم شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) بسیار سبک است که برای استفاده در سیستم‌های با منابع محدود مانند دستگاه‌های موبایل و اینترنت اشیاء (IoT) طراحی شده است. این الگوریتم توسط تیم Google Brain ایجاد شده است و در سال 2017 معرفی شد.

این الگوریتم از یک روش جدید برای کاهش تعداد پارامترهای شبکه استفاده می‌کند، به نام Depthwise Separable Convolution. در این روش، به جای استفاده از کانولوشن معمولی که در آن هر فیلتر برای هر کانال ورودی استفاده می‌شود، ابتدا کانولوشن جداگانه برای هر کانال انجام شده و سپس با استفاده از یک کانولوشن 1×1، خروجی هر کانال با خروجی کانال‌های دیگر ترکیب می‌شود. این روش باعث کاهش تعداد پارامترها و سرعت بالای شبکه می‌شود.همچنین در این الگوریتم، از تکنیک Global Depthwise Pooling برای کاهش تعداد پارامترها استفاده می‌شود. در این تکنیک، به جای استفاده از کانولوشن، از یک لایه pooling برای کاهش ابعاد فضایی ورودی استفاده می‌شود.

با استفاده از این روش‌های کاهش تعداد پارامترها، الگوریتم موبایل گدون با انجام تعداد کمی محاسبات، عملکرد خوبی در شناسایی تصاویر و پردازش تصاویر دارد. به همین دلیل، این الگوریتم برای پردازش تصاویر در دستگاه‌های موبایل، دستگاه‌های IoT و سایر برنامه‌های حساس به منابع پردازشی، استفاده می‌شود.

20- الگوریتم موش کور (Blind Mouse Algorithm):

الگوریتم موش کور (به انگلیسی: Blind Mouse Algorithm) یک الگوریتم بهینه‌سازی است که بر اساس رفتار موش کور در جستجوی غذا طراحی شده است. این الگوریتم در سال 2019 توسط دو محقق چینی یعنی دکتر ایکوآنگ چنگ و جیان چنگ پیشنهاد شد.

در این الگوریتم، موش کور به صورت تصادفی در یک فضای جستجو حرکت می‌کند و در هر مرحله، یک مکان تصادفی را انتخاب می‌کند. سپس با توجه به برداشت غذا در این مکان، احتمال به دست آوردن غذا در مکان‌های مجاور محاسبه می‌شود. اگر احتمال به دست آوردن غذا در مکانی مجاور بیشتر از مکان فعلی باشد، موش کور به مکان مجاور حرکت می‌کند.

در هر مرحله، احتمال به دست آوردن غذا در هر مکان با توجه به فاصله آن با موش کور، کاهش پیدا می‌کند. هدف الگوریتم موش کور، پیدا کردن موقعیتی در فضای جستجو است که دارای بیشترین احتمال به دست آوردن غذا باشد.الگوریتم موش کور در حوزه‌های مختلفی مانند بهینه‌سازی تکاملی، تولید محتوا، مسائل تقسیم‌کار و بسیاری از مسائل بهینه‌سازی دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

21- الگوریتم فِرد (Odd-Even Sort)

الگوریتم فِرد گوگل (Google’s Odd-Even Sort) یک الگوریتم مرتب‌سازی موازی است که توسط گوگل برای مرتب‌سازی داده‌های بزرگ و پیچیده در سیستم‌های توزیع شده استفاده می‌شود. این الگوریتم بر اساس الگوریتم فِرد ساده طراحی شده است، با این تفاوت که برای مرتب‌سازی هر بخش از داده‌ها از چندین رشته همزمان استفاده می‌کند و این رشته‌ها را بر روی چندین پردازنده قرار می‌دهد.

در الگوریتم فِرد گوگل، ابتدا داده‌ها به چند بخش تقسیم می‌شوند. سپس برای مرتب‌سازی هر بخش از داده‌ها، چندین رشته همزمان اجرا می‌شوند. این رشته‌ها با استفاده از یک سیستم تبادل پیام موازی، عملیات مرتب‌سازی را انجام می‌دهند.

الگوریتم فِرد گوگل به دلیل قابلیت موازی‌سازی بالا و قابلیت استفاده از چندین پردازنده، برای مرتب‌سازی داده‌های بزرگ و پیچیده کارآمد واقع می‌شود.

22- الگوریتم مدیک یا طبی (Google’s Median Algorithm):

الگوریتم مدیک یا طبی گوگل (Google’s Median Algorithm) یک الگوریتم برای پیدا کردن میانه مجموعه‌ای از اعداد است که توسط گوگل برای پردازش داده‌های بزرگ و پیچیده استفاده می‌شود. این الگوریتم بر اساس الگوریتم مدیک ساده طراحی شده است، با این تفاوت که از الگوریتم های موازی برای افزایش کارآیی و سرعت استفاده می‌کند.

برای پیدا کردن میانه، این الگوریتم مجموعه اعداد را به دو بخش تقسیم می‌کند و به صورت همزمان روی هر دو بخش الگوریتم را اجرا می‌کند. سپس با ترکیب نتایج حاصل از هر دو بخش، میانه کل مجموعه را پیدا می‌کند.

استفاده از الگوریتم مدیک گوگل برای پردازش داده‌های بزرگ و پیچیده، به دلیل قابلیت موازی‌سازی بالا و سرعت بالای اجرای الگوریتم منجر به بهبود کارآیی و سرعت پردازش می‌شود.

23-الگوریتم موبایل فرست ایندکس (Mobile-first indexing) :

الگوریتم موبایل فرست ایندکس (Mobile-first indexing) یک الگوریتم مهم در موتور جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۶ معرفی شد. این الگوریتم به منظور بهبود تجربه کاربری کاربران موبایل توسط گوگل طراحی شده است.

به طور سنتی، گوگل ابتدا نسخه دسکتاپ یک صفحه وب را بررسی و سپس نسخه موبایل آن را ارزیابی می‌کرد. اما با رشد استفاده از دستگاه‌های موبایل، گوگل تصمیم گرفت تا الگوریتم موبایل فرست ایندکس را به کار گیرد. به این صورت که ابتدا نسخه موبایل صفحه وب برای ارزیابی و رتبه‌بندی در نتایج جستجو در نظر گرفته می‌شود.

استفاده از الگوریتم موبایل فرست ایندکس توسط گوگل منجر به بهبود تجربه کاربری کاربران موبایل شده است. این الگوریتم بر اساس شناسایی و رتبه‌بندی صفحات وب موبایل، تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد و به کاربران موبایل کمک می‌کند تا به آسانی و با سرعت بیشتری به دنبال محتوا و اطلاعات مورد نظر خود بگردند.

24- الگوریتم MUM یا Multitask Unified Model:

الگوریتم MUM یا Multitask Unified Model، یک الگوریتم پردازش زبان طبیعی است که توسط گوگل در سال 2021 معرفی شد. این الگوریتم، نسخه پیشرفته تری از الگوریتم BERT است که بهترین و جدیدترین مدل گوگل برای پردازش زبان طبیعی است.

MUM به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از یک سؤال مشخص، در تمامی منابع اطلاعاتی از جمله وب، ویدئو، تصاویر، مستندات و مقالات دسترسی پیدا کنند و به راحتی به جوابی دست یابند که با توجه به تمامی اطلاعات در اختیار آن‌ها قابل تأیید است.

MUM از تکنیک‌هایی مانند Transfer Learning، Meta Learning و Deep Learning برای آموزش استفاده می‌کند و به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی در دنیا شناخته می‌شود. به دلیل قابلیت یادگیری چند وظیفه‌ای، این الگوریتم می‌تواند از اطلاعات و منابع متنوعی استفاده کند و بهترین پاسخ ممکن به سؤالات کاربران را ارائه دهد.

آخرین آپدیت الگوریتم  گوگل  کی ؟

به‌روزرسانی اصلی مارس ۲۰۲۳

گوگل در تاریخ 15 مارچ 2023 برابر با 24 اسفند 1401 بروزرسانی اصلی هسته را منتشر کرد. این آپدیت 2 هفته به طول خواهد انجامید و انتظار می رود تا 9 فروردین 1402 به اتمام برسد.

گوگل همواره با به‌روزرسانی الگوریتم‌ها، بهبود درک و رتبه‌بندی محتوا را هدف قرار می‌دهد.

با این به‌روزرسانی‌ها، گوگل سعی می‌کند تا نتایج جستجوی مرتبط و با کیفیتی ارائه دهد.

اما با این به‌روزرسانی‌ها تغییراتی در روش ارزیابی و رتبه‌بندی وبسایت‌ها توسط گوگل ایجاد می‌شود

که به این معنی است که کارشناسان سئو و صاحبان وب‌سایت‌ها باید با این تغییرات آشنا باشند و استراتژی خود را با توجه به این تغییرات اصلاح کنند.

لطفاً توجه داشته باشید که به‌روزرسانی‌های اصلی (Core Updates) ممکن است تا چند هفته برای پخش کامل به طول بینجامد و در این مدت رتبه‌بندی جستجوها احتمالاً نوسان خواهد داشت.

بنابراین، تا زمانی که انتشار  و آپدیت به پایان نرسد، بررسی دقیق تاثیر به‌روزرسانی اصلی (Core Update) مارس ۲۰۲۳ امکان‌پذیر نیست.

به‌روزرسانی اصلی مارس ۲۰۲۳ گوگل همواره با به‌روزرسانی الگوریتم‌ها، بهبود درک و رتبه‌بندی محتوا را هدف قرار می‌دهد.

با این به‌روزرسانی‌ها، گوگل سعی می‌کند تا نتایج جستجوی مرتبط و با کیفیتی ارائه دهد.

سخن آخر

این الگوریتم ها تنها بخشی از الگوریتم های گوگل هستند که برای بهبود جستجوی کاربران به کار گرفته می شوند. گوگل برای بهترین نتایج جستجو، از ترکیب چندین الگوریتم مختلف استفاده می کند و بسته به نوع سؤال و موضوع جستجو، الگوریتم های مختلفی را بکار می برد. همچنین گوگل در دوره های مختلف زمانی الگوریتم های جدیدی معرفی می کند و الگوریتم های قدیمی را نیز به روزرسانی می کند تا بتواند بهبود جستجوی خود را ادامه دهد.

هر یک از الگوریتم های گوگل می تواند تغییراتی در نتایج جستجوی یک وب سایت ایجاد کند. برای مثال، الگوریتم پاندا می تواند برای وب سایت هایی که محتوای کپی شده دارند و یا دارای محتوای کم کیفیت و تکراری هستند، تاثیرات منفی ایجاد کند و نتایج جستجوی آن ها را بهبود بخشد. به همین ترتیب، الگوریتم پینگوئین می تواند برای وب سایت هایی که از تکنیک های نامناسب SEO استفاده می کنند، تاثیرات منفی ایجاد کند.

به طور کلی، برای بهینه سازی وب سایت باید با الگوریتم های گوگل آشنا بود و سعی کرد تا با رعایت راهنمایی های گوگل و بهبود محتوای وب سایت، در نتایج جستجوی گوگل بهتر عمل کنیم.

الگوریتم‌های گوگل با اینکه از یک سو می‌توانند باعث جریمه شدن یا افت رتبه سایت‌ها شوند اما این‌ها فقط در مواردی اتفاق می‌افتد که از قوانین تخلف کنند. در اکثر موارد این الگوریتم‌ها به کاربران کمک کرده‌اند. این الگوریتم‌های موتورهای جستجو بوده‌اند که باعث بهبود ارائه نتایج جستجو شده‌اند، رقابت را بین سایت‌ها ایجاد کرده و باعث بالا رفتن کیفیت مطالب ایجاد شده در وب سایت‌ها شده‌اند.
اگر شما هم صاحب سایتی هستید و قصد دارید کاربران بیشتری را با سایتتان آشنا کنید باید آن را طبق الگوریتم‌های گوگل سئو کنید تا از هرگونه آسیب احتمالی در امان بمانید.